Cette formation s’adresse aux professionnels des bases de données qui doivent assurer un rôle de développeur Business Intelligence.

Décrire les éléments clés d’une solution Data Warehouse
Décrire les prérequis matériels pour la création d’un Data Warehouse
Mettre en oeuvre une conception logique et physique pour un Data Warehouse
Créer des index columnstore
Mettre en oeuvre un Data Warehouse Azure SQL
Décrire les fonctionnalités clés de SSIS
Mettre en oeuvre le flux des données vvia SSIS
Mettre en oeuvre les tâches du flux de contrôle et les contraintes principales
Créer des packages dynamiques incluant les variables et les paramètres
Débogger les packages SSIS
Décrire les prérequis pour la mise en oeuvre d’une solution ATL
Mettre en oeuvre les services de qualité des données
Mettre en oeuvre le modèle Master Data Services
Décrire comment étendre SSIS avec les composants personnalisés
Déployer les projets SSIS
Décrire les scénarios BI

Introduction au Data Warehousing (Entrepôts de données)

Vue d’ensemble du Data Warehousing
Besoins pour une solution Data Warehouse

Planification de l’infrastructure Data Warehouse

Pré requis pour créer une infrastructure Data Warehouse
Planifier le matériel Data Warehouse

Conception et mise en œuvre d’un Data Warehouse

Concevoir la structure logique des tables
Concevoir la dimension des tables
Concevoir les tables “Fact”
Concevoir la structure physique d’un Data Warehouse

Index “Columnstore”

Introduction aux Index “Columnstore”
Créer les index “Columnstore”
Travailler avec les index “Columnstore”

Mise en oeuvre d’un Data Warehouse Azure SQL

Avantages d’un Data Warehouse Azure SQL
Mettre en oeuvre un Data Warehouse Azure SQL
Développer un Data Warehouse Azure SQL
Migrer vers un Data Warehouse Azure SQL
Copier les données avec Azure Data Factory

Création d’une solution ETL

Introduction à ETL avec SSIS
Explorer les sources de données
Mettre en œuvre les flux des données

Mise en œuvre du flux de contrôle dans un package SSIS

Présenter le flux de contrôle
Créer des packages dynamiques
Utiliser les conteneurs
Gérer la consistance

Débogage et dépannage des packages SSIS

Débogger un package SSIS
Enregistrer les évènements de package SSIS
Prise en compte des erreurs dans un package SSIS

Mise en œuvre d’une solution d’extraction de données

Introduction à ETL incrémenté
Extraction des données modifiées
Charger les données modifiées
Tables temporaires

Renforcement de la qualité des données

Introduction à la qualité des données
Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
Utiliser Data Quality Services pour matcher les données

Utilisation de Master Data Services

Concepts d’un Master Data Services
Mettre en œuvre un modèle Master Data Services
Hiérarchies et Collections SSIS
Créer un Master Data Hub

Extension de SQL Server Integration Services (SSIS)

Utiliser les scripts dans SSIS
Utiliser les composants personnalisés dans SSIS

Déploiement et configuration des packages SSIS

Vue d’ensemble du déploiement de SSIS
Déployer les projets SSIS
Planifier l’exécution du package SSIS

Consommation de données dans un Data Warehouse

Introduction à la Business Intelligence
Introduction aux rapports
Introduction à l’analyse de données
Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL